AI
Artificial Intelligence
人工智能
让机器执行通常需要人类智能的感知、推理、学习或决策任务。
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ML
Machine Learning
机器学习
让系统从数据中学习规律，并对未见数据作出预测或决策。
DL
Deep Learning
深度学习
使用多层神经网络自动学习复杂数据表示的机器学习方法。
GenAI
Generative AI
生成式人工智能
根据学习到的分布生成文本、图像、音频或代码等新内容的 AI。
TERM
Foundation Model
基础模型
在大规模通用数据上训练、可适配多种下游任务的模型。
TERM
Model
模型
由数据训练得到、把输入映射为预测或生成结果的数学系统。
TERM
Algorithm
算法
解决问题或完成计算的一组明确步骤与规则。
TERM
Parameter
参数
模型在训练过程中从数据里学习得到的内部数值。
TERM
Hyperparameter
超参数
由开发者在训练前或训练中设定、控制学习过程的配置。
TERM
Inference
推理
训练后的模型接收新输入并产生预测或生成结果的过程。
TERM
Supervised Learning
监督学习
使用带有正确答案标签的数据训练输入到输出的映射。
TERM
Unsupervised Learning
无监督学习
在无标签数据中寻找结构、分组或潜在规律。